PERBANDINGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN LINIER DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES

Abstract

Abstrak
Salah satu penyakit kronis yang banyak diderita oleh penduduk Indonesia adalah Diabetes Melitus
(DM), penyakit ini ditandai dengan nilai kadar glukosa dalam darah di atas normal. Penyakit ini termasuk
penyakit yang rumit dan mematikan, oleh karena itu dibutuhkan perawatan medis yang kontinu agar resiko
terjadinya komplikasi bisa dihindari. Guna menganalisa pasien pengidap penyakit diabetes sejak dini,
Pencatatan terhadap penyakit ini banyak dilakukan agar dapat dilakukan pencegahan. Salah satu yang
dilakukan adalah dengan menggunakan teknik klasifikasi data mining. Teknik klasifikasi digunakan untuk
memprediksi pasien mana yang terkena penyakit diabetes dan tidak. Dalam penelitian ini menggunakan
Algoritma kasifikasi data mining neural network dan linier Discriminant Analysis (LDA). Hasil penelitian
menunjukan akurasi sebesar 90.38% dengan algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) dan akurasi
sebesar 95,19% didapat pada saat menggunakan algoritma Neural Network. Algoritma Neural Network
menghasilkan akurasi lebih baik daripada algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) dalam klasifikasi
penyakit diabetes.
Kata Kunci: Data Mining, Klasifikasi, Neural Network, LDA, Diabetes